Inteligencia artificial en empresas: riesgos y ahorro
La inteligencia artificial en empresas transforma procesos y disminuye gastos operativos de forma notable. Sin embargo, su adopción apresurada genera serios peligros en la privacidad de los datos internos.
Durante el AI Summit Tijuana Frontera Futura, el especialista Franco Lazzarini analizó este panorama tecnológico. El director de operaciones de tecnología de JDMA INTEGRA ofreció una conferencia magistral sobre ciberseguridad corporativa. En su ponencia, advirtió sobre la falta de filtros en múltiples aplicaciones comerciales.
“Hay muchas soluciones a día de hoy en el mercado que realmente no cumplen unos estándares de seguridad”, señaló.
El especialista explicó que la automatización sin filtros humanos detona vulnerabilidades graves. Cuando los algoritmos envían documentación confidencial sin revisión previa, surgen contingencias legales inmediatas. Esto puede derivar en multas severas, fallas operativas y la pérdida total de confianza de los clientes.
Lazzarini contrastó el blindaje que aplican las instituciones bancarias frente a otros sectores comerciales comunes. Los bancos aplican auditorías técnicas rigurosas a cada proveedor digital externo. En cambio, diversos negocios carecen de protocolos para vigilar estas herramientas y resguardar su información clave.
Eficiencia y valor de la inteligencia artificial en empresas
A pesar de las amenazas digitales, la tecnología genera ventajas competitivas cuando existe planeación estratégica.
“Nosotros conseguimos reducciones en costos de un 30 a 40% en procesos que son realmente tediosos”, explicó.
Como ejemplo práctico, mencionó la elaboración de horarios laborales complejos en una compañía local. Dicha tarea consumía antes las jornadas completas de tres empleados durante tres días continuos. Hoy en día, esa misma labor administrativa concluye prácticamente con un solo clic. Gracias a este cambio, el personal canaliza su tiempo hacia actividades de mayor valor productivo.
El resguardo de archivos corporativos demanda técnicas avanzadas como la fragmentación y el cifrado de datos. No obstante, su implementación requiere conocimientos especializados en informática forense.
“Todo el mundo quiere subirse al carro de la IA, todo el mundo quiere ponerle IA a su producto”, comentó, al advertir que incorporar esta tecnología no garantiza que se haga de forma segura.
El directivo subrayó que estos sistemas no representan el fin de las fuentes de empleo tradicionales. En regiones como Silicon Valley, dominar estas plataformas incrementa el perfil técnico de los trabajadores. Por ello, la capacitación continua resulta indispensable para aprovechar la tecnología con responsabilidad, criterio preventivo y supervisión humana permanente.
